Beneficios y desventajas del uso de inteligencia artificial en medicina

Casos reales en España y Europa

Hospitales españoles que implementan IA:

• El Hospital Clínic de Barcelona ha desarrollado una herramienta de IA para ayudar en el diagnóstico del cáncer de próstata mediante resonancia magnética, mejorando así la precisión del tratamiento.³
• El Hospital Ramón y Cajal, el Hospital 12 de Octubre y el Hospital Sant Pau colaboraron en un proyecto de aprendizaje federado que utiliza IA para mejorar el diagnóstico de COVID-19 mediante radiografías de tórax, garantizando así la privacidad de los datos de los pacientes.⁴
• ePatch de Philips con análisis de IA ha sido adoptado por 14 hospitales españoles para detectar arritmias como la fibrilación auricular, lo que permite una monitorización prolongada y una intervención temprana.⁵

Proyectos en curso:

• El proyecto TartaglIA tiene como objetivo acelerar la integración de la IA en el sistema sanitario español, centrándose en superar retos como la gobernanza de datos y la formación del personal.⁶
• La entrada de Medāna en España introduce una plataforma de IA diseñada para transformar la atención sanitaria, con énfasis en la medicina personalizada y el análisis predictivo.⁷

Impacto En los pacientes

El uso de la inteligencia artificialtambién tiene un impacto directo y positivo en la experiencia del paciente.

• Diagnóstico mejorado: Los algoritmos de IA facilitan la detección temprana y precisa de enfermedades, lo que permite tratamientos oportunos y mejores resultados.
• Atención personalizada: La IA permite planes de tratamiento a medida mediante el análisis de datos individuales de los pacientes, lo que mejora la eficacia de las intervenciones.
• Eficiencia operativa: La automatización de las tareas administrativas mediante IA reduce los tiempos de espera y permite a los profesionales sanitarios centrarse más en la atención al paciente.

Mejoras en la vida diaria⁸:

• Monitoreo remoto: Los dispositivos portátiles con IA permiten un monitoreo continuo de la salud, proporcionando a los pacientes retroalimentación en tiempo real y reduciendo las visitas al hospital.
• Consultas virtuales: Las plataformas basadas en IA facilitan las consultas remotas, aumentando la accesibilidad, especialmente para quienes se encuentran en zonas remotas.

Colaboración Humano-IA

La inteligencia artificial no reemplaza al profesional sanitario, sino que lo complementa, potenciando sus capacidades clínicas y mejorando la toma de decisiones²:

• Apoyo a la Toma de Decisiones: La IA sirve como herramienta para respaldar las decisiones clínicas, ofreciendo información basada en datos, mientras que la decisión final recae en el profesional sanitario.
• Reducción del Agotamiento: Al gestionar tareas rutinarias, la IA permite a los profesionales sanitarios dedicar más tiempo a la interacción con los pacientes, lo que potencialmente reduce el agotamiento.
• Consideraciones éticas: La colaboración entre desarrolladores de IA y profesionales sanitarios garantiza que las herramientas de IA estén diseñadas para satisfacer las necesidades reales de la atención sanitaria, manteniendo los estándares éticos.

La IA está diseñada para apoyar, no para reemplazar, a los profesionales sanitarios, proporcionando información basada en datos y agilizando las tareas rutinarias. Mejora la toma de decisiones clínicas, al tiempo que garantiza que la decisión final y la atención al paciente permanezcan en manos de expertos médicos capacitados.