Prompts para que la IA te ayude a buscar mejor evidencia científica
Prompts para que la IA te ayude a buscar mejor evidencia científica
¿Sabes qué prompts usar para que la IA te ayude a buscar literatura médica fiable?
Guía práctica para médicos: de la pregunta clínica al PDF correcto, en menos tiempo.
La inteligencia artificial como nueva aliada del médico investigador
Buscar literatura científica de calidad puede ser un proceso largo y, a veces, frustrante. Saber qué términos usar, cómo filtrar fuentes fiables o cómo resumir grandes volúmenes de información requiere tiempo.
Hoy, la inteligencia artificial (IA) puede simplificar ese proceso. Herramientas como ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity o Scite.ai están diseñadas para ayudarte a formular mejores búsquedas, resumir artículos complejos y hasta identificar lagunas en la literatura médica.
Pero lo importante no es solo “preguntar a la IA”, sino saber cómo hacerlo. Aquí entran en juego los prompts.
¿Qué es un prompt?
Un prompt es una instrucción o pregunta que le das a una herramienta de IA para obtener una respuesta útil. Cuanto más clara y específica sea tu instrucción, más relevante será la respuesta.
Un buen prompt actúa como una guía de búsqueda avanzada, ayudándote a traducir tus dudas clínicas en términos que la IA pueda entender y conectar con información científica fiable.
Ejemplos de prompts útiles para tu búsqueda científica
A continuación, algunos ejemplos prácticos que puedes probar (adáptalos a tu especialidad o tema de investigación):
Para generar palabras clave (keywords)
“Sugiéreme al menos 10 palabras clave en inglés y español, incluyendo sinónimos y términos MeSH, para buscar artículos científicos sobre el manejo del asma grave en adultos. Considera aspectos clínicos, terapéuticos y fisiopatológicos, e indícame cómo combinarlos con operadores booleanos (AND, OR, NOT) para ampliar o refinar mi búsqueda en bases como PubMed o Scopus.”
Para traducir una pregunta clínica a términos de búsqueda
“Convierte esta pregunta clínica en una estrategia de búsqueda estructurada para PubMed: ¿cuál es la eficacia comparada de los inhibidores de IL-5 frente a corticoides orales en pacientes con asma eosinofílica? Utiliza el formato PICO, incluye los términos MeSH equivalentes y añade filtros por tipo de estudio (ensayos clínicos y revisiones) y por año de publicación reciente.”
Para resumir artículos complejos
“Resume los hallazgos principales de este artículo científico en tres a cinco frases claras, indicando población, intervención, comparador y resultados clave. Añade, si es posible, las limitaciones principales del estudio. Puedes basarte en el abstract o el DOI que te proporcione.”
Para identificar fuentes fiables
“Proporcióname una lista de las principales bases de datos y revistas revisadas por pares donde se publiquen ensayos clínicos recientes sobre insuficiencia cardíaca. Indica si son de acceso abierto o restringido y cuáles priorizan estudios clínicos, metaanálisis o revisiones sistemáticas.”
Para detectar lagunas en la literatura
“Analiza la evidencia más reciente sobre biomarcadores de progresión en EPOC y señala qué temas están bien estudiados y cuáles presentan falta de datos o resultados contradictorios. Sugiere qué tipo de investigaciones serían necesarias para cubrir esas lagunas.”
Para comparar líneas de evidencia
“Resume y compara las principales revisiones sistemáticas publicadas desde 2020 sobre el uso de inteligencia artificial en diagnóstico por imagen de cáncer de mama. Indica puntos en común, diferencias en las metodologías y conclusiones generales sobre la eficacia diagnóstica de la IA.”
Consejos para mejorar tus resultados
Sé específico: evita prompts genéricos como “cuéntame sobre el cáncer”. Añade población, intervención, comparador o desenlace (estructura PICO: Paciente o Población, Intervención, Comparación y Outcome o resultado).
Incluye contexto clínico: menciona si buscas información para un paper, una presentación o una revisión.
Cita la fuente: pide siempre referencias o enlaces verificables (DOI, PubMed ID).
Evita sesgos: usa prompts neutrales, sin asumir resultados (“confirma que...” o “demuestra que...” pueden inducir error).
Combina IA + criterio médico: la IA no sustituye el juicio clínico ni la lectura crítica de los artículos.
Por qué sumar IA a tu flujo de búsqueda
La búsqueda bibliográfica médica es, a menudo, el cuello de botella de un buen paper o de una presentación con evidencia actualizada. Las herramientas basadas en IA pueden ayudarte a:
- Traducir rápidamente tu duda clínica a conceptos + sinónimos + términos controlados (MeSH) para PubMed y otras bases.
- Estructurar la estrategia al estilo PRISMA/PRISMA-S y documentar lo que buscas (útil si publicarás una revisión).
- Explorar fuentes y límites (años, tipo de estudio, población) con el enfoque del Cochrane Handbook.
- Ahorrar tiempo en tareas repetitivas (p. ej., traducir sintaxis entre bases), siempre con revisión humana posterior.
- Expectativas realistas: el rendimiento de los buscadores con IA varía según la tarea; valida todo con enlaces/DOI y estándares de reporte.
Flujo recomendado: de la pregunta clínica al set de PDFs
Paso 1. Define PICO (o una variante clínica equivalente) y los objetivos de búsqueda.
Paso 2. Genera sinónimos y términos MeSH; crea grupos (población, intervención, comparador, desenlaces).
Paso 3. Traduce la estrategia a PubMed/Embase/Scopus; documenta sintaxis y filtros (PRISMA-S).
Paso 4. Explora con IA para: a) validar palabras clave; b) descubrir revisiones recientes; c) identificar lagunas y debates.
Paso 5. Verifica y prioriza con herramientas de contexto de citación (Scite) y lectura crítica (limitaciones, sesgos, etc)
Paso 6. Guarda evidencias y reporta la búsqueda con checklist PRISMA- S/PRISMA 2020.
Cómo afinar tus prompts
Incluye:
- Contexto clínico (población, ámbito asistencial).
- Formato de salida (tabla, bullets, checklist PRISMA-S).
- Restricciones (solo ensayos, años 2022–2025, pediatría, ICU).
- Trazabilidad (DOI/PMID y enlaces a la revista o PubMed).
Evita:
- Pedir “demuestra que X” (confirmación sesgada).
- Aceptar respuestas sin enlaces verificables.
- Compartir material confidencial (datos de pacientes, manuscritos bajo revisión).
La inteligencia artificial no reemplaza la lectura crítica, pero sí puede acelerar y optimizar tu búsqueda científica. Saber formular los prompts adecuados convierte a la IA en un asistente de investigación que trabaja a tu ritmo y bajo tu criterio.
Experimentar con estas herramientas te permitirá dedicar menos tiempo a filtrar resultados y más a lo que realmente importa: interpretar la evidencia y aplicarla a la práctica clínica.
DOC.7515.112025